Sayısal Loto'nun bu haftaki çekilişinde 6 bilen çıkmayınca 1 milyon 179 bin 757 lira 94 kuruş haftaya devretti.
Milli Piyango İdaresinden yapılan yazılı açıklamaya göre, bu hafta 5 bilen 254 kişi 2 bin 92 lira 20'şer kuruş, 4 bilen 14 bin 778 kişi 20 lira 75'er kuruş, 3 bilen 273 bin 989 kişi 3 lira 40'ar kuruş ikramiye alacak.
Bu haftaki çekilişte, 1 milyon 769 bin 624 lira 90 kuruş ikramiye dağıtıldı.
Hasılattan Türkiye'nin tanıtımı, Çocuk Esirgeme Kurumu, Olimpiyat Oyunları, Savunma Sanayi ile Yüksek Öğrenim Kredi ve Yurtlar Kurumuna 1 milyon 769 bin 629 lira 69 kuruş, KDV olarak 1 milyon 171 bin 965 lira 97 kuruş ve Şans Oyunları Vergisi olarak 655 bin 418 lira 40 kuruş aktarılacak
29 Temmuz 2010 Perşembe
24 Temmuz 2010 Cumartesi
24 Temmuz sayısal loto sonuçları
24 Temmuz sayısal loto sonuçları
Milli Piyango İdaresi tarafından düzenlenen Sayısal Loto'nun bu haftaki çekilişi yapıldı.
Çekiliş sonucunda kazanan numaralar
5, 11, 21, 24, 29, 44
Sayısal Loto'nun bu haftaki çekilişinde 6 bilen çıkmayınca 2 milyon 513 bin 747 lira 71 kuruş haftaya devretti.
Milli Piyango İdaresinden yapılan yazılı açıklamaya göre, bu hafta 5 bilen 351 kişi bin 711 lira 60'ar kuruş, 4 bilen 18 bin 320 kişi 18 lira 50'şer kuruş, 3 bilen 331 bin 641 kişi 3 lira 20'şer kuruş ikramiye alacak.
Milli Piyango İdaresi tarafından düzenlenen Sayısal Loto'nun bu haftaki çekilişi yapıldı.
Çekiliş sonucunda kazanan numaralar
5, 11, 21, 24, 29, 44
Sayısal Loto'nun bu haftaki çekilişinde 6 bilen çıkmayınca 2 milyon 513 bin 747 lira 71 kuruş haftaya devretti.
Milli Piyango İdaresinden yapılan yazılı açıklamaya göre, bu hafta 5 bilen 351 kişi bin 711 lira 60'ar kuruş, 4 bilen 18 bin 320 kişi 18 lira 50'şer kuruş, 3 bilen 331 bin 641 kişi 3 lira 20'şer kuruş ikramiye alacak.
Bu haftaki çekilişte, 2 milyon 942 lira 80 kuruş ikramiye dağıtıldı.
20 Temmuz 2010 Salı
Sayısal Loto Kazanma Olasılığı
Sayısal Loto 6/49'da Kazanma Olasılığı
Sayısal Loto'da 49 farklı top arasından 6 tane seçer ve bunların çıkmasını bekleriz. Bu toplardan seçtiğimiz ilk topun gelme olasılığı 1/49'dur. Daha sonra dönen kürede 48 top kalır ve bunların arasından seçtiğimiz bir başka sayının gelme olasılığı bu kez 1/48'dir. Bu seçtiğimiz 6 farklı sayı için böyle devam eder. Ancak seçilen topların çıkma sırası önemli olmadığı, yani birinci top seçtiğimiz 6 farklı toptan biri olabileceği için bu olasılığı 6 ile çarparız. Aynı şekilde ikinci sıradaki top da seçtiğimiz kalan 5 toptan biri olabiliceği için olasılığı bu kez de 5 ile çarparız. Bu olasılık azaltma da bu şekilde devam eder ve şuna dönüşür:
6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 1
olasılık = ----------------------------- = ----------
49 x 48 x 47 x 46 x 45 x 44 13983816
Bu formülü faktöryel (ünlem işareti ile ifade edilir, o sayının kendisinden önceki bütün tam sayılarla çarpımı anlamındadır) kullanarak kısaltabilir ve matematiksel olarak daha şık bir biçime dönüştürebiliriz:
6! x (49-6)!
olasılık = --------------
49!
Evet, formül kısalsa da olasılık sayısı kısalmadı. Ne yazık ki, yaklaşık olarak 14 milyonda 1 bir olasılığımız var. Bu oldukça az: 0.00000007, ama yine de 0 olasılığından sonsuz kere daha çok. Kısaca oynayarak pek bir şey kaybetmeyeceksek pekala da oynayabiliriz. Ama ne kadara kadar kaybettiğimiz 'pek bir şey değil' sayılacak? Şimdi, mühendislikte %5'lik hata paylarına göz yumulur örneğin. Ancak para söz konusu olduğunda %5 büyük bir rakamdır. Benim önerim ise aylık gelirin %1-2'sini geçmeyecek bir şans oyunu harcaması yapılabileceğidir. Sanırım bu oran asgari ücretliye dahi zarar vermeyecek bir oran. Örneğin ayda 400YTL kazanan biri 4 ile 8YTL arası bir parayı sayısala ayırabilir. Ayda 10000 kazanan biri de ayda 200YTL'lik şans oyunu oynayabilir. Bu paralar, bu gelirleri sarsmayacaktır.
Peki ama harcadığımızın karşılığını alıp almadığımızı nasıl hesaplarız? Getiri beklentisi hesabı ile belki içimizi rahatlatmamız mümkün:
Getiri beklentisi = İkramiye x Kazanma Olasılığı - Kupon Fiyatı x Kaybetme Olasılığı
Burada kaybetme olasılığı 1'e çok yakın ve kupon fiyatı da göreceli olarak ufak bir rakam olduğundan bu olasılık 1 olarak ele alınabilir. Tabii milyarlık kuponlar yapıyorsanız kaybetme olasılığının yaklaşık değeri olan 0.99999993'ü kullanabilirsiniz. Biz yine de ufak kupon için de kullanalım. Örneğin 50 kuruşluk tek bir kolon ve 1 milyon YTL'lik ödül için bu hesabı yaparsak:
beklenen = 1000000 x 1/14000000 - 0.5 x 0.99999993 = -0.429
yani 43 kuruşu sokağa atıyoruz. Demek ki beklenen değer artıya geçerse oynamak daha mantıklı olabilir. Bu ise ikramiye belli bir miktarın üstünde ise mümkün. Hesaplarsak:
ikramiye= 0.5 x 0.99999993 x 14000000 = 6999998
yani ikramiye devreder de 7 milyon YTL'ye çıkarsa harcadığımıza değme olasılığı var. Kısaca, ikramiye devrettiği zamanlarda oynamak daha akılcı
Sayısal Loto'da 49 farklı top arasından 6 tane seçer ve bunların çıkmasını bekleriz. Bu toplardan seçtiğimiz ilk topun gelme olasılığı 1/49'dur. Daha sonra dönen kürede 48 top kalır ve bunların arasından seçtiğimiz bir başka sayının gelme olasılığı bu kez 1/48'dir. Bu seçtiğimiz 6 farklı sayı için böyle devam eder. Ancak seçilen topların çıkma sırası önemli olmadığı, yani birinci top seçtiğimiz 6 farklı toptan biri olabileceği için bu olasılığı 6 ile çarparız. Aynı şekilde ikinci sıradaki top da seçtiğimiz kalan 5 toptan biri olabiliceği için olasılığı bu kez de 5 ile çarparız. Bu olasılık azaltma da bu şekilde devam eder ve şuna dönüşür:
6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 1
olasılık = ----------------------------- = ----------
49 x 48 x 47 x 46 x 45 x 44 13983816
Bu formülü faktöryel (ünlem işareti ile ifade edilir, o sayının kendisinden önceki bütün tam sayılarla çarpımı anlamındadır) kullanarak kısaltabilir ve matematiksel olarak daha şık bir biçime dönüştürebiliriz:
6! x (49-6)!
olasılık = --------------
49!
Evet, formül kısalsa da olasılık sayısı kısalmadı. Ne yazık ki, yaklaşık olarak 14 milyonda 1 bir olasılığımız var. Bu oldukça az: 0.00000007, ama yine de 0 olasılığından sonsuz kere daha çok. Kısaca oynayarak pek bir şey kaybetmeyeceksek pekala da oynayabiliriz. Ama ne kadara kadar kaybettiğimiz 'pek bir şey değil' sayılacak? Şimdi, mühendislikte %5'lik hata paylarına göz yumulur örneğin. Ancak para söz konusu olduğunda %5 büyük bir rakamdır. Benim önerim ise aylık gelirin %1-2'sini geçmeyecek bir şans oyunu harcaması yapılabileceğidir. Sanırım bu oran asgari ücretliye dahi zarar vermeyecek bir oran. Örneğin ayda 400YTL kazanan biri 4 ile 8YTL arası bir parayı sayısala ayırabilir. Ayda 10000 kazanan biri de ayda 200YTL'lik şans oyunu oynayabilir. Bu paralar, bu gelirleri sarsmayacaktır.
Peki ama harcadığımızın karşılığını alıp almadığımızı nasıl hesaplarız? Getiri beklentisi hesabı ile belki içimizi rahatlatmamız mümkün:
Getiri beklentisi = İkramiye x Kazanma Olasılığı - Kupon Fiyatı x Kaybetme Olasılığı
Burada kaybetme olasılığı 1'e çok yakın ve kupon fiyatı da göreceli olarak ufak bir rakam olduğundan bu olasılık 1 olarak ele alınabilir. Tabii milyarlık kuponlar yapıyorsanız kaybetme olasılığının yaklaşık değeri olan 0.99999993'ü kullanabilirsiniz. Biz yine de ufak kupon için de kullanalım. Örneğin 50 kuruşluk tek bir kolon ve 1 milyon YTL'lik ödül için bu hesabı yaparsak:
beklenen = 1000000 x 1/14000000 - 0.5 x 0.99999993 = -0.429
yani 43 kuruşu sokağa atıyoruz. Demek ki beklenen değer artıya geçerse oynamak daha mantıklı olabilir. Bu ise ikramiye belli bir miktarın üstünde ise mümkün. Hesaplarsak:
ikramiye= 0.5 x 0.99999993 x 14000000 = 6999998
yani ikramiye devreder de 7 milyon YTL'ye çıkarsa harcadığımıza değme olasılığı var. Kısaca, ikramiye devrettiği zamanlarda oynamak daha akılcı
19 Temmuz 2010 Pazartesi
17 temmuz Sayısal Loto Sonuçları
17 Temmuz Sonuçları
Şanslı Numaralar:
01, 08, 11, 21, 24, 45
olarak çekildi.
5 bilen 254 kişi 2.092,20 TL,
4 bilen 14.778 kişi 20,75 TL,
3 bilen 273.989 kişi 3,40 TL
ikramiye kazandı.
Sonuçları en kısa zamanda öğrenebilmek için bizi takip etmeye devam ediniz...
Şanslı Numaralar:
01, 08, 11, 21, 24, 45
olarak çekildi.
İşte Detaylar...
5 bilen 254 kişi 2.092,20 TL,
4 bilen 14.778 kişi 20,75 TL,
3 bilen 273.989 kişi 3,40 TL
ikramiye kazandı.
Sonuçları en kısa zamanda öğrenebilmek için bizi takip etmeye devam ediniz...
Kaydol:
Kayıtlar (Atom)
